Сохранять каждый запуск датасета в отдельную папку и показывать прогресс генерации.

Файлы пишутся в sonar_dataset/дата-время-модель без удаления прошлых запусков; кнопка «Генерация…» заполняется по мере записи сцен через NDJSON-стрим.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

frontend/web/src/api/client.js

@@ -289,7 +289,7 @@ export const api = {
     });
     triggerDownload(blob, safeName || suggested);
   },
-  datasetGenerate: ({
+  datasetGenerate: async ({
     count = 5,
     seed = 42,
     outputDir = "sonar_dataset",
@@ -298,6 +298,7 @@ export const api = {
     beamCount = 45,
     lengthCount = 45,
     modelFile,
+    onProgress,
   } = {}) => {
     if (!modelFile) {
       return Promise.reject(new Error("Выберите файл модели .obj"));
@@ -311,10 +312,74 @@ export const api = {
     formData.append("beamCount", String(beamCount ?? 45));
     formData.append("lengthCount", String(lengthCount ?? 45));
     formData.append("model", modelFile, modelFile.name || "model.obj");
-    return request("/api/dataset/generate", {
+
+    const response = await fetch("/api/dataset/generate", {
       method: "POST",
       body: formData,
     });
+    if (!response.ok) {
+      const payload = await response.json().catch(() => ({}));
+      throw new Error(formatApiError(payload.detail, `Request failed: /api/dataset/generate`));
+    }
+    if (!response.body) {
+      throw new Error("Пустой ответ генерации датасета");
+    }
+
+    const reader = response.body.getReader();
+    const decoder = new TextDecoder();
+    let buffer = "";
+    let result = null;
+
+    while (true) {
+      const { done, value } = await reader.read();
+      if (done) break;
+      buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
+      const lines = buffer.split("\n");
+      buffer = lines.pop() || "";
+      for (const line of lines) {
+        const trimmed = line.trim();
+        if (!trimmed) continue;
+        let event;
+        try {
+          event = JSON.parse(trimmed);
+        } catch {
+          continue;
+        }
+        if (event.type === "error") {
+          throw new Error(event.detail || "Ошибка генерации датасета");
+        }
+        if (event.type === "start" || event.type === "progress") {
+          if (typeof onProgress === "function") onProgress(event);
+        }
+        if (event.type === "done") {
+          result = event.result;
+        }
+      }
+    }
+
+    if (buffer.trim()) {
+      try {
+        const event = JSON.parse(buffer.trim());
+        if (event.type === "error") {
+          throw new Error(event.detail || "Ошибка генерации датасета");
+        }
+        if (event.type === "done") result = event.result;
+        if ((event.type === "start" || event.type === "progress") && typeof onProgress === "function") {
+          onProgress(event);
+        }
+      } catch (error) {
+        if (error instanceof SyntaxError) {
+          /* ignore trailing junk */
+        } else {
+          throw error;
+        }
+      }
+    }
+
+    if (!result) {
+      throw new Error("Генерация завершилась без результата");
+    }
+    return result;
   },
   datasetPreview: ({ stem, outputDir = "sonar_dataset", maxPoints = 25000 } = {}) =>
     request("/api/dataset/preview", {