Добавить Vue 3 web-dashboard с расширенным API и Docker-сборкой.

Полноценный браузерный UI (Pinia, Three.js) с паритетом Qt: редактор цепочки, wizard, пресеты, метрики и 3D viewer; API расширен для catalog/validate/demo/user-presets; CLI отдаёт step metrics в JSON.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

README.md

@@ -208,10 +208,13 @@ CLI печатает краткую сводку по метрикам (`input`,
 
 Для запуска пайплайна с PCL в изолированной среде (без конфликтов с `libpq` на хосте) добавлены:
 
-- `docker/Dockerfile` — сборка `DotsToSirface` с `PCL_ENABLED` и запуск FastAPI;
+- `docker/Dockerfile` — сборка `DotsToSirface` с `PCL_ENABLED` + Vue 3 dashboard;
 - `docker/docker-compose.yml`;
-- `api/main.py` — HTTP API (`/api/run`, `/api/presets`);
-- `web/` — браузерный 3D viewer (Three.js).
+- `api/main.py` — HTTP API (`/api/run`, `/api/presets`, `/api/validate-config`, …);
+- `web-vue/` — Vue 3 + Pinia + Three.js (полный dashboard, паритет с Qt);
+- `web/` — legacy MVP (fallback, если Vue `dist` не собран).
+
+**Qt desktop (`./DotsToSirface`) сохраняется** как локальный fallback без Docker.
 
 ### Быстрый старт
 
@@ -222,21 +225,30 @@ docker compose up --build
 
 Откройте в браузере: [http://localhost:8080](http://localhost:8080)
 
-1. Загрузите `.ply`
-2. Выберите preset (или оставьте default)
-3. Нажмите **Run pipeline**
-4. В viewer появятся точки и mesh, справа — метрики пайплайна
+### Локальная разработка frontend
 
-### API
+```bash
+cd web-vue
+npm install
+npm run dev
+```
+
+API проксируется на `http://localhost:8080` (см. `vite.config.js`).
+
+### API (основное)
 
 - `GET /api/health` — статус сервиса
-- `GET /api/presets` — список JSON-пресетов
-- `POST /api/run` — multipart: `file` + опционально `preset_id`
+- `GET /api/catalog` — метаданные стадий
+- `GET /api/builtin-presets` — LiDAR / RGBD / Synthetic / Fast / Robust
+- `GET /api/presets` — встроенные + файловые + user presets
+- `POST /api/validate-config` — warnings / chainHealth без запуска
+- `POST /api/wizard` — suggested chain
+- `GET /api/demo` — демо-облако точек
+- `POST /api/user-presets` — сохранение пользовательских пресетов
+- `POST /api/run` — multipart: `file` или `demo_surface` + `config_json`
+- `GET /api/geometry/{workId}` — бинарная геометрия для больших облаков
 
-CLI внутри контейнера пишет в `--output-json` не только метрики, но и геометрию:
-`points` (массив `[x,y,z]`) и `triangleIndices` (массив `[i0,i1,i2]`).
-
-Конфиг пайплайна по умолчанию: `docker/default_pipeline.json`.
+CLI `--output-json` включает `points`, `triangleIndices`, `preprocessStepMetrics`.
 
 ## Демо